Klientský PMax účet · 620 obohacených produktů · 13 dní po nasazení · data anonymizovaná
Obohatil jsem názvy a popisky 620 produktů jednoho klienta. Doplnil jsem konkrétní detaily, které ve standardním feedu chyběly: materiály, sezonní určení, typy provedení. Nahrál jsem to do Merchant Center jako doplňkový feed.
Průměrný efekt přes celý sortiment vypadal mírný, CTR +8 %. Rozdělení do subkategorií ale ukázalo, že průměr zakrýval dva opačné příběhy: jedna subkategorie vyrostla silně, druhá se ředila obecnějšími vyhledávacími dotazy.
Proto věřím detailu víc než průměru. Stejný princip uplatňuju i u dalších klientů, průměrná metrika přes stovky produktů nedává konkrétní poznatek, jednotlivé subkategorie ano.
Subkategorie A měla v dotazech zákazníků více rozlišovacích znaků. Když obohacení přidalo do popisků konkrétní detaily, Googlův párovací algoritmus dostal čistší signál a párovalo se přesněji. CTR i konverze rostly společně.
Subkategorie B byla v dotazech zákazníků komoditnější: krátké, obecné vyhledávací dotazy. Obohacení o detaily otevřelo Googlovi širší shodu i s obecnějšími vyhledávacími dotazy, víc návštěvnosti se přihrnulo, ale relevance per dotaz klesla. Objem kliků +72 %, ale CTR −11 % a ROAS dolů.
Konkrétní poznatek pro klienta: obohacení neopouštět, naopak. Agresivněji obohatit subkategorii A (jasná úspěšná). Subkategorii B usměrnit přes negativní klíčová slova pro obecnější vyhledávací dotazy.
Že tento sortiment obecně nereaguje na obohacení. Reaguje, jen heterogenně po subkategoriích.
Že subkategorie B byla neúspěch. Objem +72 % je reálný, ale je potřeba ho usměrnit přes negativní klíčová slova. Práce na další iteraci.
Že 13 dní stačí na finální verdikt. Krátké okno: některé signály se ještě dorovnají.
Obohatím 50 tvých produktů zdarma. Rozdělení po subkategoriích ti ukáže, co funguje. Výsledek do 14 dnů.
Nahrát CSV →