Případová studie #1

Klientský PMax účet · 48 obohacených produktů · 22 dní po nasazení · data anonymizovaná

Konverzní hodnota
+719 %
po odečtení sezónního trendu kontrolní skupiny
přírůstek, který lze rozumně přičíst samotnému obohacení. Ne celkovému růstu účtu nebo sezóně

Co se stalo

Obohatil jsem názvy a popisky 48 produktů jednoho klienta. Doplnil jsem konkrétní detaily, které ve standardním feedu chyběly: rozměry, varianty, technické parametry, věkové skupiny. Nahrál jsem to do Merchant Center jako doplňkový feed.

22 dní jsem srovnával výkon obohacených produktů proti zbytku katalogu kontrolní skupiny ve stejném účtu a stejném období. Konverzní hodnota stoupla o 719 % nad sezónní trend kontrolní skupiny. Z 480 kliků v období před nasazením na 1 582 kliků v období po nasazení (3,3×, hrubě). Po očištění o trend kontrolní skupiny je přírůstek kliků +260 %.

Metriky (po odečtení sezónního trendu)

Konverzní hodnota
+719 %
ROAS
+289 %
Kliky
+260 %
CTR
+29 %

Detail po subkategoriích

SubkategorieObohacenéKontrolníKliky před → po (hrubě)Přírůstek kliků (očištěný)
Subkategorie A (hlavní)3368438 → 1 367+244 %
Subkategorie B (vedlejší)15742 → 215pod minimálním objemem

Přírůstek je očištěný o trend kontrolní skupiny, proto neodpovídá poměru hrubých kliků ve sloupci vlevo. Minimální objem pro report = 50 kliků v období před nasazením. Pod ním nereportuju, protože přírůstek z malého vzorku není statisticky obhajitelný.

Jak jsem to měřil

Difference-in-Differences (DiD). Metoda z ekonometrie, která izoluje samotný efekt obohacení od ostatních vlivů v účtu: sezóny, změn rozpočtu, makroefektů.

Obohacená skupina = 48 produktů s upravenými názvy a popisky. Kontrolní skupina = zbytek produktů ve stejném sortimentu (446 produktů), které obohacením neprošly.

Přírůstek po odečtení sezónního trendu = (změna obohacené skupiny) minus (změna kontrolní skupiny). Tím se z čísla odečte vše, co postihlo celý účet stejně.

Příklad z této studie: Kliky obohacené skupiny vzrostly z 480 na 1 582, tedy o 230 % (hrubě, bez očištění o kontrolní skupinu). Od toho odečtu změnu kontrolní skupiny za stejné období, tedy sezónní pohyb katalogu. Zbude očištěný přírůstek +260 %, číslo kliků z tabulky metrik výše. Hrubých 230 % neuvádím jako výsledek studie, protože obsahuje i vlivy, které s obohacením nesouvisí.

Co tato čísla NEZNAMENAJÍ

Že každý e-shop dostane +719 %. Záleží na výchozím stavu feedu, sezóně a struktuře katalogu.

Že obohacení funguje na 100 % produktů. Některé produkty se nepohnuly, jednotky lehce poklesly.

Že je konverzní hodnota +719 % udržitelná dlouhodobě. Měřím dál a uvidíme, jestli signál drží.

Chcete si to ověřit na svém feedu?

Obohatím 50 vašich produktů zdarma. Bez integrace, bez závazku. Obohacený Sheet dostanete do 5 minut po ověření e-mailu, dopad na výkon má smysl vyhodnotit po 14 dnech.

Nahrát CSV →
Co za to chci? Zpětnou vazbu, jestli vám to pomohlo.

Další případové studie