Klientský PMax účet · 48 obohacených produktů · 22 dní po nasazení · data anonymizovaná
Obohatil jsem názvy a popisky 48 produktů jednoho klienta. Doplnil jsem konkrétní detaily, které ve standardním feedu chyběly: rozměry, varianty, technické parametry, věkové skupiny. Nahrál jsem to do Merchant Center jako doplňkový feed.
22 dní jsem srovnával výkon obohacených produktů proti zbytku katalogu kontrolní skupiny ve stejném účtu a stejném období. Konverzní hodnota stoupla o 719 % nad sezónní trend kontrolní skupiny. Z 480 kliků v období před nasazením na 1 582 kliků v období po nasazení (3,3×).
| Subkategorie | Obohacené | Kontrolní | Kliky před → po | Přírůstek kliků |
|---|---|---|---|---|
| Subkategorie A (hlavní) | 33 | 68 | 438 → 1 367 | +244 % |
| Subkategorie B (vedlejší) | 15 | 7 | 42 → 215 | pod minimálním objemem |
Minimální objem pro report = 50 kliků v období před nasazením. Pod ním nereportuju, protože přírůstek z malého vzorku není statisticky obhajitelný.
Difference-in-Differences (DiD). Metoda z ekonometrie, která izoluje samotný efekt obohacení od ostatních vlivů v účtu: sezóny, změn rozpočtu, makroefektů.
Obohacená skupina = 48 produktů s upravenými názvy a popisky. Kontrolní skupina = zbytek produktů ve stejném sortimentu (446 produktů), které obohacením neprošly.
Přírůstek po odečtení sezónního trendu = (změna obohacené skupiny) minus (změna kontrolní skupiny). Tím se z čísla odečte vše, co postihlo celý účet stejně.
Příklad: Kliky obohacené skupiny vzrostly o 230 % (hrubý přírůstek). Kliky kontrolní skupiny klesly o 57 % (sezónní propad katalogu). Očištěný přírůstek = 230 − (−57) = +287 %.
Že každý e-shop dostane +719 %. Záleží na výchozím stavu feedu, sezóně a struktuře katalogu.
Že obohacení funguje na 100 % produktů. Některé produkty se nepohnuly, jednotky lehce poklesly.
Že je konverzní hodnota +719 % udržitelná dlouhodobě. Měřím dál a uvidíme, jestli signál drží.
Obohatím 50 tvých produktů zdarma. Bez integrace, bez závazku, výsledek do 14 dnů.
Nahrát CSV →